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基于人脸识别的身份认证产品

特色优势

 

1. 基于数据驱动的人脸描述特征提取
不同于传统的人工定义特征的手段,人脸识别算法基于特征学习的思想,以数据驱动的模式,从已知样本中动态地挖掘最有利于人脸检测与识别的视觉特征。通过这种方式,可以尽量地使所提取的特征与具体的任务和应用场景相匹配。

2. 基于迭代回归分析的人脸解析
 产品采用基于残差最小化思想的人脸关键点定位与解析技术。其核心是利用回归分析策略,以集成学习为具体实现手段,整合多个非线性的回归器,以迭代回归的形式,快速逼近最优的人脸解析结果。

3. 基于迁移学习的特征匹配

在实际应用过程中,数据库中的人脸模板图像与实时图像由于受拍摄设备、拍摄环境以及后期处理手段等不确定因素的影响,模板图像与实时图像在特征空间中可能存在着较大的分布差异而呈现出异质性,从而给特征匹配造成较大的困难。为了解决上述的问题,产品采用基于迁移学习的思想,以非监督学习的方式,将模板图像与实时图像在特征子空间中进行有效地对齐,从而提高特征匹配的精度与正确性。

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应用场景

 

       本产品适用于:
 

 1. 基于PC+摄像头+iDR210(260)的身份证照片和现场人脸拍照照片的比对。
 2. 基于iDR410、iDR420、iDR500的身份证照片和现场人脸拍照照片的比对。
 3. 基于手机/平板+iDR240(230)的身份证照片和现场人脸拍照照片的比对。




 

产品功能

 

      人脸检测: 可以快速捕捉和检测出图片、视频中的人脸,支持一定角度与一定遮挡的人脸定位,同时支持可见光与近红外的人脸检测。
      活体检测: 采用交互式随机指令执行判别的方法,通过人脸跟踪技术,判断进行识别的对象与目标对象的一致性,进而确定是否是活体本人在进行识别。可有效防止认证过程中的照片、视频、3D模型等造假行为。
       人脸识别: 1:1的人脸识别,可广泛应用于登陆认证、身份认证、人脸身份绑定等场景。1:N的人脸识别可自动识别图片与视频中的人脸身份,可广泛应用在客户身份确认、区域监控、安防门禁等动态人脸识别场景中。

 
 

 


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